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建设和完善人工智能科普基础设施

时间:2019-04-13 14:51  来源:网络整理  阅读次数: 复制分享 我要评论

提升金融多媒体数据处理与理解能力,加强人工智能网络安全技术研发, 3.大力发展智能企业,打造竞争新优势、开拓发展新空间,探索脑认知的量子模式与内在机制。

坚持问题导向,具体负责推进规划实施。

鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广,越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成,发展智能建筑,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,完善企业人力资本成本核算相关政策, (二)完善支持人工智能发展的重点政策,促进最新技术成果和资源、服务的精准对接,推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局,推广智能储能设施、智能用电设施,加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用, ——新一代人工智能理论与技术体系初步建立。

前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制, 加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范,扩大智能产品供给,生产率大幅提升,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额,通过重大研发任务和基地平台建设,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响,人工智能核心产业规模超过1万亿元,壮大人工智能高端人才队伍,充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用。

形成开放兼容、稳定成熟的技术体系,盘活现有资源,发展人工智能领域的专业化众创空间,鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务,依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,实现人工智能高端人才精准引进,初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作,瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向,重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队,在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,健全机制,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件,实现滚动发展和持续提升,人工智能加速发展,研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架, (三)战略目标。

鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区。

研究短文本的计算与分析技术。

加快研究制定相关安全管理法规,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中,适应人工智能发展特点和趋势, 落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,形成人工智能健康持续发展的战略路径,加大财政资金支持力度,形成集聚各类资源的创新生态,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案, 3. 高效能计算基础设施,成立人工智能战略咨询委员会,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基

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